AI Engineer (m/f/d)

Permanent employee, Full-time · Portugal, remote

Your mission

We are looking for a polyglot AI Engineer, located in the mainland Portugal, who is as comfortable optimizing backend concurrency in Go as they are building RAG pipelines in Python and designing interfaces in TypeScript.
In this role, you will wear two hats. First, you will build the core infrastructure of our AI Platform, ensuring high availability and low latency for model inference. Second, you will design and deploy autonomous AI Agents, for our product landscape and services. If you are a builder who believes that AI is more than just prompts, it’s about systems, integration, and architecture then we want to hear from you.

1. AI Platform Development (Go & Python):

Architect and build scalable microservices in Go (Golang) to handle high-throughput requests for our AI services.
Design efficient APIs (gRPC/REST) that serve as the bridge between our core application and AI models.
Optimize inference latency and manage model serving infrastructure.

2. AI Agent Engineering (Python & TypeScript):

Develop autonomous agents using Python frameworks (e.g., LangChain, LlamaIndex, or custom solutions) to automate internal business processes (e.g., data entry, customer support triage, financial reporting).
Implement "Tool Use" and "Function Calling" to allow LLMs to interact with third-party APIs and our internal databases.
Build the integration layer and user interfaces in TypeScript (Node.js/Next.js) to allow non-technical staff to interact with these agents.

Your profile

Polyglot Proficiency: You have production-level experience in Go, Python, and TypeScript (at least 2 of the 3 languages). You know which tool to use for which job.
AI/LLM Experience: You have built applications utilizing OpenAI API, Anthropic, or open-source models (Llama 3, Mistral). You understand context windows, token limits, and prompt engineering.
Systems Thinking: You understand distributed systems, concurrency, and how to deploy AI in a way that doesn't break production.
Agentic Workflows: Experience building multi-step reasoning agents (e.g., "Plan-and-Execute" patterns).
Database Skills: Proficiency with SQL (Postgres) and Vector Stores.

Nice to Haves (Bonus Points)

Experience fine-tuning open-source models on custom datasets.
Knowledge of temporal/orchestration frameworks for managing long-running agent workflows.
Experience with container orchestration (Kubernetes/Docker).
Background in DevOps or MLOps (MLflow, weights & biases).

Why us?

A responsible task with meaning: We build software to digitize the social care sector and thus enable our customers to focus on a better life for their clients by giving them more time for care & support
A remote working time model to keep your everyday life flexible
Exciting, challenging tasks in a dynamic, future-oriented environment
A culture of appreciation and a harmonious working atmosphere in a growing, international company with opportunities to get involved
A creative working environment, flat hierarchies and short decision-making processes
Attractive remuneration models, a permanent employment contract
Cooperation with ICAS and thus the opportunity to talk to external, professional consultants about professional or private challenges and/or concerns

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About us

Welcome to myneva - together, we shape digital care.

myneva is one of the leading European software providers for the social sector. Our solutions focus on shaping the world around our clients and their needs. By digitising processes, we help care givers gain more time to support their clients, enabling them to enjoy a better quality of life.    

As an ambitious team, we are pursuing increasing internationalisation and a clear mission to become #1 in Europe.

Suas tarefas

Estamos à procura de um engenheiro de IA poliglota, localizado em Portugal continental, que se sinta à vontade tanto a otimizar a concorrência de backend em Go como a construir pipelines RAG em Python e a projetar interfaces em TypeScript.

Neste cargo, você desempenhará duas funções. Primeiro, irá construir a infraestrutura central da nossa Plataforma de IA, garantindo alta disponibilidade e baixa latência para inferência de modelos. Segundo, irá projetar e implantar Agentes de IA autônomos para o nosso portfólio de produtos e serviços. Se você é alguém que acredita que IA é mais do que simples prompts — é sobre sistemas, integração e arquitetura — então queremos falar com você.

1. Desenvolvimento da Plataforma de IA (Go & Python):

Arquitetar e construir microsserviços escaláveis em Go (Golang) para lidar com solicitações de alta taxa de processamento para os nossos serviços de IA.
Projetar APIs eficientes (gRPC/REST) que funcionem como ponte entre a nossa aplicação principal e os modelos de IA.
Otimizar a latência de inferência e gerenciar a infraestrutura de serving de modelos.

2. Engenharia de Agentes de IA (Python & TypeScript):

Desenvolver agentes autônomos usando frameworks Python (por exemplo, LangChain, LlamaIndex ou soluções personalizadas) para automatizar processos internos de negócios (como inserção de dados, triagem de suporte ao cliente e relatórios financeiros).
Implementar “Tool Use” e “Function Calling” para permitir que LLMs interajam com APIs de terceiros e com os nossos bancos de dados internos.
Construir a camada de integração e interfaces de usuário em TypeScript (Node.js/Next.js) para permitir que equipes não técnicas interajam com esses agentes.

Seu perfil

Polyglot Proficiency: You have production-level experience in Go, Python, and TypeScript (at least 2 of the 3 languages). You know which tool to use for which job.
Proficiência Poliglota: Você tem experiência em nível de produção em Go, Python e TypeScript (pelo menos 2 das 3 linguagens). Você sabe qual ferramenta usar para cada tipo de trabalho.
AI/LLM Experience: You have built applications utilizing OpenAI API, Anthropic, or open-source models (Llama 3, Mistral). You understand context windows, token limits, and prompt engineering.
Experiência em IA/LLM: Você desenvolveu aplicações utilizando a API da OpenAI, Anthropic ou modelos open-source (Llama 3, Mistral). Você entende context windows, limites de tokens e engenharia de prompts.
Systems Thinking: You understand distributed systems, concurrency, and how to deploy AI in a way that doesn't break production.
Pensamento Sistêmico: Você entende sistemas distribuídos, concorrência e como implementar IA de forma que não interrompa o ambiente de produção.
Agentic Workflows: Experience building multi-step reasoning agents (e.g., "Plan-and-Execute" patterns).
Workflows de Agentes: Experiência na construção de agentes com raciocínio de múltiplas etapas (por exemplo, padrões “Plan-and-Execute”).
Database Skills: Proficiency with SQL (Postgres) and Vector Stores.
Competências em Banco de Dados: Proficiência em SQL (Postgres) e Vector Stores.

Diferenciais (Pontos Bônus)

Experiência em fine-tuning de modelos open-source com conjuntos de dados personalizados.
Conhecimento de frameworks de orquestração/temporal para gerenciar workflows de agentes de longa duração.
Experiência com orquestração de contêineres (Kubernetes/Docker).
Experiência em DevOps ou MLOps (MLflow, Weights & Biases).

Porque nós?

Uma tarefa responsável e com propósito: Desenvolvemos software para digitalizar o setor de assistência social e, assim, permitir que nossos clientes se concentrem em proporcionar uma vida melhor aos seus usuários, oferecendo-lhes mais tempo para cuidados e apoio.
Um modelo de trabalho remoto para manter o seu dia a dia flexível.
Tarefas empolgantes e desafiadoras em um ambiente dinâmico e orientado para o futuro.
Uma cultura de valorização e um ambiente de trabalho harmonioso em uma empresa internacional em crescimento, com oportunidades reais de participação ativa.
Um ambiente de trabalho criativo, com hierarquias horizontais e processos de decisão rápidos.
Modelos de remuneração atrativos e um contrato de trabalho permanente.
Cooperação com a ICAS, oferecendo a oportunidade de conversar com consultores externos e profissionais sobre desafios e/ou preocupações de caráter pessoal ou profissional.

Informação de contacto

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